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前向传播算法就是: 将上一层的输出作为下一层的输入,并计算下一层的输出,一直**到运算到输出层**为止 在正式介绍前向传播前,先简单介绍计算图(Computational Graph)的概念。 $$\mathrm{y}=\mathrm{w} * \mathrm{x}+\mathrm{b}$$ 可以用下面的有向无环图表示。 假设一个三层的神经网络,有两个输入和一个输出,每一个层都是...

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<<基于图嵌入的代码相似性度量>>(梁瑶、谢春丽等著)

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